基于链路结构的微博领域专家识别研究

被引：3

作者：

刘勘

范琴

机构：

[1] 中南财经政法大学信息与安全工程学院

来源：

情报学报 | 2016年 / 35卷 / 01期

关键词：

链接分析; 专家识别; 信息传播;

D O I：

暂无

中图分类号：

G350 [情报学];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

提出基于链路结构的微博领域专家识别算法,以新浪微博为例,通过多指标综合分析,设计了包括原创发博率、主题相关度、节点扩散度、交互主动性以及用户支持度等五个指标值,将节点的权重分为中心权重和权威权重两部分,分别采用上述指标值为其赋值,再根据用户的中心性和权威性相互增强的思想,迭代计算每个用户的领域中心值和领域权威值,直至算法收敛,最终利用领域权威值结果判断用户是否为领域专家。实验表明,本算法能准确地识别微博中某一领域的专家,并能对其影响力作出有效评判。

引用

页码：66 / 76

页数：11

共 15 条

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