基于小波分析和BP神经网络的股指期货价格预测

被引:3
作者
杨超
刘喜华
机构
[1] 青岛大学经济学院
关键词
小波降噪; BP神经网络; 股指期货; 价格预测;
D O I
暂无
中图分类号
F832.51 [];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
将小波分析与BP神经网络相结合,构建了股指期货价格预测模型。选取沪深300股指期货从上市日至2013年8月20日的收盘价格数据作为样本,运用sym8小波变换对数据进行降噪处理,分别运用降噪前后的数据对BP神经网络进行训练和检验。结果表明,降噪数据可以有效提高股指期货价格预测的效果。
引用
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[6]  
Singularity detection and processing with wavelets. Mallat, Stephane,Hwang, Wen Liang. IEEE Transactions on Information Theory . 1992
[7]  
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Ideal spatial adaptation by wavelet shrinkage. DAVID L. DONOHO,JAIN M. JOHNSTO. Biometrika . 1994
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