语义角色标注研究综述

被引：5

作者：

李业刚 ^{[1
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孙福振 ^{[1
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李鉴柏 ^{[1
]}

吕新宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东理工大学计算机科学与技术学院

[2] 北京理工大学计算机学院

来源：

山东理工大学学报(自然科学版) | 2011年 / 25卷 / 06期

关键词：

自然语言处理; 语义角色标注; 机器学习;

D O I：

10.13367/j.cnki.sdgc.2011.06.012

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

语义角色标注是浅层语义分析的一种实现方式.语义角色标注技术已经被成功地应用到信息检索、自动问答、信息抽取、自动文摘以及机器翻译等多个领域,有效地提高了系统的性能.因此众多的研究将注意力集中于语义角色标注.对语义角色标注实例库的构建、语义角色标注规则的抽取以及语义角色标注的生成等几方面的最新研究进展进行论述,并对语义角色标注技术的难点及未来的发展方向进行了展望.

引用

页码：19 / 24

页数：6

共 10 条

[1] 基于浅层句法分析的中文语义角色标注研究 [J].

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[3] 语义角色标注中句法特征的研究 [J].

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[5] 事件信息抽取中语义角色标注研究 [J].

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[6] 半监督学习和主动学习相结合的浅层语义分析 [J].

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