共 4 条
基于浅层句法分析的中文语义角色标注研究
被引:10
作者:
王鑫
[1
]
孙薇薇
[2
]
穗志方
[1
]
机构:
[1] 北京大学计算语言学研究所
[2] 萨尔布吕肯大学计算语言语音学系
来源:
关键词:
语义角色标注;
浅层句法分析;
语素;
构词法;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号:
081203 ;
0835 ;
摘要:
语义角色标注是获取语义信息的一种重要手段。许多现有的语义角色标注都是在完全句法分析的基础上进行的,但由于现阶段中文完全句法分析器性能比较低,基于自动完全句法分析的中文语义角色标注效果并不理想。因此该文将中文语义角色标注建立在了浅层句法分析的基础上。在句法分析阶段,利用构词法获得词语的"伪中心语素"特征,有效缓解了词语级别的数据稀疏问题,从而提高了句法分析的性能,F值达到了0.93。在角色标注阶段,利用构词法获得了目标动词的语素特征,细粒度地描述了动词本身的结构,从而为角色标注提供了更多的信息。此外,该文还提出了句子的"粗框架"特征,有效模拟了基于完全句法分析的角色标注中的子类框架信息。该文所实现的角色标注系统的F值达到了0.74,比前人的工作(0.71)有较为显著的提升,从而证明了该文的方法是有效的。
引用
收藏
页码:116 / 122
页数:7
相关论文