加权变分的图像去噪算法

被引：52

作者：

陈利霞 ^{[1
,2
]}

冯象初 ^{[1
]}

王卫卫 ^{[1
]}

宋国乡 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学理学院

[2] 桂林电子科技大学数学与计算科学学院

来源：

系统工程与电子技术 | 2010年 / 32卷 / 02期

关键词：

偏微分方程; 总变分; 图像去噪; 权函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

针对经典的总变分去噪模型边缘信息对噪声敏感且易模糊的缺陷,提出了非线性与线性的加权变分模型。非线性加权变分模型是在总变分模型的正则项中引入权函数,并利用权函数引导扩散,使得新模型在消噪的同时更好地保持图像的纹理特征和边缘信息;线性加权变分模型是对含噪图利用高斯函数进行预处理,再对处理后的图像进行扩散,从而降低计算复杂度。数值实验表明,与经典的总变分模型相比,改进的方法无论是在视觉效果还是峰值信噪比上都有明显的提高。

引用

页码：392 / 395

页数：4

共 8 条

[1]

改进的总变分去噪算法 [J].