基于模糊神经网络的水质评价模型研究

被引：15

作者：

杨华芬

魏延

机构：

[1] 重庆师范大学数学与计算机科学学院

来源：

云南民族大学学报(自然科学版) | 2007年 / 03期

关键词：

模糊; 神经网络; 富营养化; 水质评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

090810 [水产品加工与质量安全];

摘要：

将模糊系统与神经网络结合,提出了一种水质评价模型.根据水质评价过程,采用5层结构的FNN,且使用自适应学习步长以加速网络收敛速度.该模型具有推理过程清晰,泛化能力强的特点.为了验证该算法的性能,进行了仿真试验,结果表明:和常见的方法相比,该模型的评价结果更为准确.

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页码：255 / 258

页数：4

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