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- [6] Independent sampling of a stochastic process[J]. STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS, 1998, 74 (02) : 151 - 164Glynn, PSigman, K
时间序列分析在流感疫情预测预警中的应用
被引：20
作者：
朱猛
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祖荣强
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霍翔
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鲍昌俊
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赵杨
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彭志行
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喻荣彬
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沈洪兵
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陈峰
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机构：
[1] 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
[2] 江苏省疾病预防控制中心
来源：
关键词：
模型,统计学;
流感,人;
预测;
时间序列分析;
自回归求积移动平均模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
R511.7 [流行性感冒];
学科分类号：
摘要：
目的探讨时间序列分析的自回归求积移动平均模型（ARIMA）在江苏省流行性感冒（流感）疫情预测预警中的应用。方法收集江苏省2005年10月至2010年2月各监测点流感样病例（ILI）监测数据,建立基础数据库,对每周ILI发病人数进行ARIMA建模拟合,对2010年3—4月各周流感样病例发病情况进行预测。结果构建得到ILI发病ARIMA（2,1,2）预测模型为（1+0.785B2）(1-B)ln X_t=（1+0.622B2）ε1,其中,B代表后移算子,X_t代表流感样病例发病人数,ε1为随机误差。模型残差序列为白噪声,模型的Ljung-Box检验统计量为5.087,P=0.995,拟合效果良好。应用该模型预测2010年3—4月江苏省各周ILI发病情况,预测值符合实际发病变动趋势,实际观测值均在预测值95%CI值内。结论 ARIMA模型能较好地模拟江苏省ILI发病情况。
引用
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