“负责任”的算法透明度——人工智能时代传媒伦理建构的趋向

被引：16

作者：

王娟

叶斌

机构：

[1] 中国科学技术大学人文与社会科学学院

来源：

自然辩证法研究 | 2020年 / 36卷 / 12期

关键词：

智能媒体; 算法透明度; 算法问责;

D O I：

10.19484/j.cnki.1000-8934.2020.12.014

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; G206 [传播理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 050302 ;

摘要：

透明度是算法问责的前提与基础,但却饱受争议。文章通过对透明度概念的界定,以及透明度五组矛盾特性的梳理,从信息披露的角度提出透明度只是一种有利于伦理(pro-ethical)实现的条件。它能引发道德后果,促进或损害伦理实践或原则,但是它仅仅是算法问责的必要但不充分条件。只有和一些主要的伦理原则一起共同作用,才能促进算法问责。

引用

页码：66 / 72

页数：7

共 11 条

[1] 解构智能传播的数据神话:算法偏见的成因与风险治理路径 [J].

郭小平 ;

秦艺轩 .

现代传播(中国传媒大学学报), 2019, 41 (09) :19-24

[2] 新媒体时代的媒介伦理倡导与道德干预:对克利福德·G·克里斯琴斯的访谈 [J].

宁丽丽 .

国际新闻界, 2017, 39 (10) :45-54

[3]

传播学概论[M]. 北京交通大学出版社 , 许静, 2007

[4]

外国新闻事业史教程[M]. 高等教育出版社 , 张允若编著, 2003

[5] ALGORITHMIC TRANSPARENCY IN THE NEWS MEDIA [J].

Diakopoulos, Nicholas ;

Koliska, Michael .

DIGITAL JOURNALISM, 2017, 5 (07) :809-828

[6]

Algorithmic Accountability[J] . Nicholas Diakopoulos. Digital Journalism . 2015 (3)

[7]

Peering into Transparency: Challenging Ideals, Proxies, and Organizational Practices[J] . Lars Th?ger Christensen,George Cheney. Commun Theor . 2015 (1)

[8]

Big Data, Big Problems: Emerging Issues in the Ethics of Data Science and Journalism[J] . Joshua Fairfield,Hannah Shtein. Journal of Mass Media Ethics . 2014 (1)

[9] The ethics of information transparency [J].

Turilli, Matteo ;

Floridi, Luciano .

ETHICS AND INFORMATION TECHNOLOGY, 2009, 11 (02) :105-112

[10]

Give the Emperor a Mirror: Toward Developing a Stakeholder Measurement of Organizational Transparency[J] . Brad Rawlins. Journal of Public Relations Research . 2009 (1)

← 1 2 →