基于用户的协作过滤信息推荐模型研究

被引：4

作者：

纪良浩

王国胤

机构：

[1] 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所

来源：

计算机工程与设计 | 2008年 / 08期

关键词：

协作过滤; 信息推荐; 模型; 稀疏; 扩展;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2008.08.037

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

当网络成为人们获取信息的主要途径时,"信息过量"与"信息饥饿"的矛盾却日益凸现,因此,提供个性化服务显得尤为必要。提出了一种基于用户的协作过滤信息推荐模型,实验结果表明,该模型能够有效地改善传统协作过滤推荐技术所面临的扩展性和数据高维稀疏性问题,同时信息推荐质量较传统推荐算法还有明显提高。

引用

页码：2047 / 2051

页数：5

共 12 条

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