WRF模式对福建沿海风电场风速预测的效果分析

被引:15
作者
杨光焰 [1 ]
吴息 [2 ]
周海 [3 ]
机构
[1] 延庆县气象局
[2] 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点试验室
[3] 国网电力科学研究院清洁能源发电研究所
关键词
风电场; 风速预测; WRF模式; 物理过程参数化;
D O I
暂无
中图分类号
P412.16 [风向、风速观测];
学科分类号
070601 [气象学];
摘要
在WRF模式中选取不同的边界层、近地面层以及陆面过程参数化方案,设计了4种不同物理过程参数化方案,组合模拟福建沿海某测风塔站2010年1月1—11日和7月1—11日的逐时风速,将数值模拟结果和同期测风塔观测数据进行对比,以寻求最佳参数化方案。经分析比较,采用MYJ边界层方案,Monin-Obukhov近地面层方案以及Noah陆面过程方案的方案2模拟效果最好。使用该方案对2010年1月和7月的风速进行模拟,按不同风速级别分别对数值模拟结果进行对比分析,结果表明:方案2对6~15m/s风速模拟的平均相对误差在20%左右,能够满足风电预测的精度需求;而对0~6m/s风速模拟的误差相对较大,这可能是由于模式地形分辨率不够精细以及风塔所处海陆交界处的特殊位置,使低风速容易受地面扰动以及海陆气流影响所致。
引用
收藏
页码:530 / 535
页数:6
相关论文
共 16 条
[1]
大气模式物理过程参数化对风电场风速预报的影响 [J].
刘霄 ;
赖旭 ;
陈玲 .
水电能源科学, 2012, 30 (08) :208-210+145
[2]
河西走廊东部大风气候特征及预报 [J].
杨晓玲 ;
丁文魁 ;
袁金梅 ;
陈玲 .
大气科学学报, 2012, 35 (01) :121-127
[3]
洪泽湖区风能资源的数值模拟与应用 [J].
庄智福 ;
丁慧 ;
袁志勇 ;
姚海涛 .
气象科学, 2011, 31(S1) (S1) :43-48
[4]
WRF模式对中国城市和半干旱地区气象要素的模拟检验和对比分析 [J].
董俊玲 ;
韩志伟 ;
张仁健 ;
符淙斌 .
气象科学, 2011, 31 (04) :484-492
[5]
酒泉地区风能资源开发优势度分析 [J].
邓国卫 ;
高晓清 ;
惠小英 ;
桂俊祥 ;
汪宁渤 ;
刘建彪 .
高原气象, 2010, (06) :1634-1640
[6]
WAsP模型对宁夏风能评估的应用研究 [J].
杨勤 ;
桑建人 ;
丁永红 .
干旱区资源与环境 , 2010, (07) :78-86
[7]
中尺度模式不同分辨率下大气多尺度特征模拟能力分析 [J].
张宇 ;
郭振海 ;
张文煜 ;
黄鹤 .
大气科学 , 2010, (03) :653-660
[8]
江苏省风电资源的调峰能力评估 [J].
吴息 ;
赵彦厂 ;
王冰梅 ;
江志红 .
气象科学, 2009, 29 (05) :633-637
[9]
海南省及其近海风能资源的高分辨率数值模拟 [J].
邢旭煌 ;
朱蓉 ;
翟盘茂 ;
俞卫 .
热带气象学报, 2009, 25 (04) :421-426
[10]
风电场风速预测方法的研究 [J].
谷国利 ;
王维庆 ;
张新燕 ;
董红 .
农业工程技术(新能源产业), 2009, (06) :22-24