基于FCM的针织物花纹自动分割

被引:1
作者
张荣华 [1 ,2 ]
潘如如 [2 ]
刘基宏 [2 ]
机构
[1] 盐城纺织职业技术学院
[2] 江南大学数字媒体中心
关键词
CAD系统; FCM; 模糊C均值聚类算法; 纹理分割; 傅立叶低通滤波; 图像采集; 图像灰度化;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
介绍了模糊C均值聚类算法的基本概念。由于企业在利用针织物CAD系统对来样产品进行花纹仿制时,一般采用人工仿制的方法,耗时耗力,为解决此问题提出了采用图像处理技术,结合FCM算法,对针织物表面的花纹进行自动分割的方法,其中包括:图像采集、图像预处理和织物纹理分割,在图像预处理中详细说明了图像灰度化和傅立叶低通滤波的过程。经过试验检验,结果表明,相对于传统的方法,该分割方法对于不同颜色、不同类型的针织物都有良好的花纹识别效果,具有较好的通用性。
引用
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共 2 条
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[2]   基于动态聚类的织物疵点识别算法 [J].
潘如如 ;
高卫东 ;
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