工业锂电池退化过程研究与剩余使用寿命预测

被引：17

作者：

陶耀东 ^{[1
]}

李宁 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院大学

[2] 中国科学院沈阳计算技术研究所

来源：

计算机系统应用 | 2017年 / 26卷 / 02期

关键词：

Wiener过程; 工业锂离子电池; 剩余使用寿命; PHM;

D O I：

10.15888/j.cnki.csa.005587

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

随着锂离子电池在航空航天、军工建设、工业制造、电动汽车以及储能设备等领域的广泛研究与应用,其剩余使用寿命预测具有重要意义.本文通过对锂离子电池退化原理与退化过程数据分析,剔除锂离子电池松弛效应,建立含随机效应的Wiener退化过程模型.在获知其退化阈值的情况下,推导出锂离子电池的寿命分布,并在此基础上,对单个锂离子电池剩余使用寿命进行预测.最后在NASA的PCo E数据库提供的电池数据集进行实例验证,结果表明相对于参考文献所述传统的设备贮存-工作联合退化模型,Wiener过程退化模型具有更高的预测精度.

引用

页码：235 / 239

页数：5

共 7 条

[1]

基于退化模型的电子系统贮存可靠性分析方法研究 [D].