一种新的多模态图像集成配准方法

被引：2

作者：

常晓丽

李金屏

机构：

[1] 济南大学信息科学与工程学院模式识别与智能系统研究所

来源：

山东大学学报(理学版) | 2009年 / 44卷 / 09期

关键词：

多模态图像配准; 对齐度; 归一化互信息; 集成配准准则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种新的多模态图像集成配准方法。该算法是在对齐度和归一化互信息2种方法的基础上,引入图像边缘检测和均衡化,从而综合利用6种配准算法进行集成多模态图像配准。使用少数服从多数和基于可信度的加权2种集成准则,对红外热像仪图像和相应可见光图像进行实验分析,结果证明该集成配准方法准确性高,鲁棒性强,较之非集成配准方法具有明显的优势。

引用

页码：35 / 39

页数：5

共 20 条

[1] 基于邻域信息的红外与可见光图像互信息配准
翟利志
王敬东
李鹏
[J]. 计算机技术与发展, 2008, (10) : 151 - 154
[2] Image Registration by Maximization of Combined Mutual Information and Gradient Information. Pluim J P W,,Maintz J B A,Viergever M A. IEEE Transactions on Medical Imaging . 2000
[3] Image similarity using mutual information of regions. RUSSAKOFF D B,TOMASI C,ROHLNG T C R,MAURERJ. Proceedings of the 8th European Conference on Computer Vi-sion (ECCV) . 2004
[4] 应用信息论基础[M]. 清华大学出版社 , 朱雪龙编著, 2001
[5] 广义距离度量和多模态图像配准技术研究[D]. 时永刚.中国科学院研究生院（电子学研究所） 2004
[6] 一种改进的基于互信息和梯度特征的图像配准方法的研究
姜晓彤
罗立民
赵正旭
[J]. 仪器仪表学报, 2006, (09) : 1141 - 1146
[7] 医学图像配准中的一种互信息快速计算方法
杜俊俐
邱道尹
朱齐亮
黄心汉
[J]. 计算机工程与应用 , 2008, (22) : 180 - 182+188
[8] 基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图像配准
火元莲
齐永锋
宋海声
[J]. 激光与红外, 2008, (01) : 96 - 98
[9] 一种改进的最大互信息医学图像配准算法
李可
刘常春
李同磊
[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, (02) : 107 - 110
[10] 多模态图像配准的配准测度和性能分析
时永刚
刘小军
王东峰
杨鸿波
邹谋炎
[J]. 电子与信息学报, 2004, (11) : 1706 - 1713

← 1 2 →