基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图像配准

被引：5

作者：

火元莲 ^{[1
]}

齐永锋 ^{[2
]}

宋海声 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北师范大学物理与电子工程学院

[2] 西北师范大学数学与信息科学学院

来源：

激光与红外 | 2008年 / 01期

关键词：

图像配准; 互信息; PSO算法; Powell算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图像配准方法,并将粒子群优化算法(PSO)和Powell算法相结合以一种组合的全局优化算法(PPSO)来求取最优配准变换参数。实验结果表明,该方法具有配准精度高、速度快、鲁棒性强等特点,是一种有效地全自动配准方法。

引用

页码：96 / 98

页数：3

共 8 条

[1]

Particle Swarm Optimization with Adaptive Mutation.[J].Zhen-su Lu;Zhi-rong Hou;Juan Du.Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China.2006, 1

[2] Image registration methods:: a survey [J].

Zitová, B ;

Flusser, J .

IMAGE AND VISION COMPUTING, 2003, 21 (11) :977-1000

[3]

智能图像处理技术.[M].李弼程等编著;.电子工业出版社.2004,

[4] 互信息医学图像配准研究与局部极值的克服 [J].

徐东 ;

李升辉 .

计算机工程与应用, 2007, (03) :217-219+238

[5] 一种改进的基于互信息和梯度特征的图像配准方法的研究 [J].

姜晓彤 ;

罗立民 ;

赵正旭 .

仪器仪表学报, 2006, (09) :1141-1146

[6] 基于特征点的图像配准技术探讨 [J].

赵芹 ;

周涛 ;

舒勤 .

红外技术, 2006, (06) :327-330

[7] 自适应变异的粒子群优化算法 [J].

吕振肃 ;

侯志荣 .

电子学报, 2004, (03) :416-420

[8] 基于形状特征点最大互信息的医学图像配准 [J].

周永新 ;

罗述谦 .

计算机辅助设计与图形学学报, 2002, (07) :654-658

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