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机械噪声故障特征提取的盲分离法与小波提纯法
被引：8
作者：
吴军彪
陈进
钟平
伍星
蔡晓平
机构：
[1] 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室
来源：
关键词：
故障诊断;
声学监测;
特征提取;
盲源分离;
小波;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.2003.05.034
中图分类号：
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号：
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要：
机械噪声故障特征提取的难点在于观测信号的信噪比较小 .将盲分离技术引入噪声故障特征提取 ,通过声源信号的相互独立性质 ,使用二阶盲分离算法从观测的混合信号中提取独立声源信号 ,然后 ,通过随机噪声与有效信号在多尺度空间中模极大值的不同传播特性 ,使用小波模极大值法提取有效信号特征 .该算法不仅消除了临近机器或部件辐射噪声的干扰 ,还消除了随机噪声的干扰 ,有效提取了机械噪声故障特征 .电动机噪声特征提取实验验证了上述算法的有效性
引用
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