基于层次模型的全国主要城市雾霾监测评估及影响因素研究

近年来雾霾问题是我国环境污染重要问题。为了研究雾霾影响因素和成因,本文利用网络爬虫技术,抓取了全国31个主要城市289个国控站点在2014年6月-2018年12月期间8项空气质量实时监测数据。首先,选择东南西北中具有代表性的5个城市,分别对各站点逐年空气一级比例趋势、PM10日均值、AQI月均值、PM10年月均值、PM2.5和PM10年均值进行了可视化探索分析;并对PM10月均值和中位数进行对比研究;分析显示主要城市各站点初始水平和下降趋势存在明显差异,日月均值与年均值的影响特征差异明显。其次,在直观分析基础上,基于站点雾霾监测和城市影响年度数据嵌套结构特征,建立雾霾监测评估体系,构建了基于主要城市-站点-年度时间三水平雾霾监测评估层次模型;从整体拟合效果和参数估计两方面比较验证了层次模型优于一般线性模型。最后,根据模型建构和可视化分析,阐释了站点监测指标和主要城市经济社会核心指标对PM2.5和PM10的影响权重,并提出治理雾霾的合理化对策建议。