中国雾霾污染的空间计量分析

被引:11
作者
林楚海
机构
[1] 暨南大学经济学院
关键词
雾霾; 空间分析; LASSO;
D O I
10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.16.023
中图分类号
X513 [粒状污染物];
学科分类号
0706 ; 070602 ;
摘要
文章对中国31个省份(不含台湾省和港澳地区,下同)2014年的环境空气质量进行研究,选取雾霾中三大主要污染成分PM10、SO2、NO2的年平均浓度作为研究对象。首先,通过全局空间自相关分析和局域空间自相关分析,发现这三种成分在中国省份之间确实存在空间效应,其中华北地区及其周边地区尤为严重,表现出强烈的"高高集聚"分布形态,华南地区则表现出以广东省为中心的"低低集聚"状态,其他地区空间效应则不明显。其次,通过LASSO高维变量选择方法,分别从22个社会因子中筛选出对三种雾霾组分有显著影响的变量。最后,根据筛选出来的变量,利用空间回归分析方法,对雾霾的影响因子进行探究,发现中国第二产业中工业废弃物排放是PM10和SO2的主要来源,而NO2的主要来源则主要源于汽车尾气的排放。另外,提高森林覆盖率和治理废弃项目投资能有效地降低这三种污染物的浓度,从而降低雾霾天气发生的频率。
引用
收藏
页码:94 / 99
页数:6
相关论文
共 8 条
[1]   中国雾霾分布及其组成相关性分析 [J].
贾艳红 ;
陆赛娣 ;
冯小莉 ;
冒赟 ;
申玲丽 .
测绘与空间地理信息, 2015, 38 (12) :9-12
[2]   区域大气污染空间效应及产业结构影响 [J].
马丽梅 ;
张晓 .
中国人口·资源与环境, 2014, 24 (07) :157-164
[3]   中国雾霾污染的空间效应及经济、能源结构影响 [J].
马丽梅 ;
张晓 .
中国工业经济, 2014, (04) :19-31
[4]   经济增长、FDI与环境污染——基于空间异质性模型研究 [J].
许和连 ;
邓玉萍 .
财经科学, 2012, (09) :57-64
[5]  
我国碳排放的空间计量分析.[D].陈文放.天津财经大学.2013, 07
[6]   Environmental Kuznets curves: A spatial econometric approach [J].
Maddison, David .
Journal of Environmental Economics and Management, 2006, 51 (02) :218-230
[7]   The impact of energy, transport, and trade on air pollution in China [J].
Poon, Jessie P. H. ;
Casas, Irene ;
He, Canfei .
EURASIAN GEOGRAPHY AND ECONOMICS, 2006, 47 (05) :568-584
[8]   The environmental Kuznets curve for US counties: A spatial econometric analysis with extensions [J].
Rupasingha, A ;
Goetz, SJ ;
Debertin, DL ;
Pagoulatos, A .
PAPERS IN REGIONAL SCIENCE, 2004, 83 (02) :407-424