基于SOM神经网络的五指山市森林健康评价

被引：14

作者：

楚春晖

佘济云

陈冬洋

机构：

[1] 中南林业科技大学

来源：

中南林业科技大学学报 | 2015年 / 35卷 / 10期

关键词：

SOM; 神经网络; 森林; 健康评价; 五指山;

D O I：

10.14067/j.cnki.1673-923x.2015.10.012

中图分类号：

S718.59 [其他];

学科分类号：

摘要：

SOM神经网络具有无样本自组织学习的功能,能从输入数据中寻找规律,使结果客观、真实。本研究采用1993-2008年五指山市四期一类调查数据,运用SOM神经网络分析森林动态变化,对五指山市森林健康进行评价,并探讨了森林健康等级与龄组和郁闭度之间的关系。结果表明:1993年五指山市森林健康水平较低,Ⅰ等质量占据绝对主导地位,随后森林质量逐步提高,至2008年,五指山市森林健康等级,Ⅲ、Ⅳ等占据主体,森林健康水平得到很大提高,同时在一定范围内,森林表现出小班龄组越大,郁闭度越大,健康等级越高。以上评价结果可为五指山市的森林可持续经营利用提供理论支撑。

引用

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页数：5

共 18 条

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