马尔可夫随机场和模拟退火算法的SAR图像相干斑抑制方法附视频

被引：7

作者：

陈俊杰

谢明

李文博

罗代升

吴晓红

机构：

[1] 四川大学电子信息学院图像信息研究所

来源：

四川大学学报(自然科学版) | 2008年 / 01期

关键词：

合成孔径雷达成像; 相干斑抑制; 马尔可夫随机场; 吉布斯分布; 模拟退火算法; 贝叶斯准则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

摘要：

在合成孔径雷达(SAR)成像中,相干斑的存在严重影响了SAR图像的质量.由于马尔可夫随机场(MRF)可以很好地描述空间的连续性,如果选择适当的邻域系统,就可以很好地建立图像的结构特征模型.因此,为了抑制相干斑噪声,作者提出把吉布斯马尔可夫随机场(Gibbs-MRF)和模拟退火算法应用于SAR图像处理中.将图像强度理解为雷达散射截面积(RCS),采用模拟退火算法结合贝叶斯准则估计雷达散射截面积来抑制相干斑噪声.实验结果表明了此方法是有效的.

引用

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共 10 条

[1]

Stochastic relaxation,Gibbs dis-tribution,and the Bayesian restoration of image. Geman S,Geman G. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1984

[2] SAR图像滤波的迭代方法 [J].