基于2型糖尿病数据挖掘的中医证候诊断标准模型建立研究

被引：26

作者：

李建生 ^{[1
]}

胡金亮 ^{[2
]}

王永炎 ^{[3
]}

机构：

[1] 不详

[2] 河南中医学院老年医学研究所

[3] 不详

[4] 河南中医学院第一附属医院

[5] 中国中医科学院

[6] 不详

来源：

中国中医基础医学杂志 | 2008年 / 05期

关键词：

数据挖掘; 2型糖尿病; 动态Kohonen网络; 证候诊断标准;

D O I：

暂无

中图分类号：

R241 [中医诊断学];

学科分类号：

100505 ;

摘要：

目的:以2型糖尿病数据挖掘结果的研究为切入点,探索中医证候诊断标准模型建立的方法。方法:首先采用临床流行病学方法,收集符合病例选择标准的2型糖尿病患者的临床调查资料1134份。其次采用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、模糊系统(fuzzy system,FS),构建基于动态Kohonen网络的自适应模糊推理系统模型。通过Fisher-iris数据检验模型可靠性。最后用该模型对临床数据挖掘,依据中医基础理论,获得2型糖尿病常见证候诊断标准,并通过测试数据检验其合理性。结果:证候诊断标准与原始数据诊断比较诊断符合率为86%。结论:该模型适用于中医证候诊断标准的研究,方法合理。

引用

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