基于样条的振动信号局域均值分解方法

被引：29

作者：

胡劲松 ^{[1
]}

杨世锡 ^{[2
]}

任达千 ^{[2
]}

机构：

[1] 宁波工程学院电信学院

[2] 浙江大学机能学院

来源：

数据采集与处理 | 2009年 / 24卷 / 01期

关键词：

振动信号; 局域均值分解(LMD); 三次样条; 时频分析;

D O I：

10.16337/j.1004-9037.2009.01.002

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

0802 ;

摘要：

局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)的主要思想是把一个时间序列的信号,分解成不同尺度的包络信号和纯调频信号,然后获得信号的时频分布。LMD算法用极值点来定义局部均值函数和局域包络函数,然后用滑动平均来平滑均值和包络函数,针对用滑动平均平滑均值和包络函数误差较大的缺点,提出了采用三次样条对上、下极值点分别插值求得上下包络线,然后由上下包络线的平均获得局部平均函数,由上下包络线相减的绝对值获得局部包络的方法。通过对非线性和实例振动信号的实验研究表明,基于样条的LMD方法的分析精度比LMD方法高。

引用

页码：82 / 86

页数：5

共 4 条

[1] 基于EMD和HT的旋转机械振动信号时频分析 [J].