利用专利文本分析识别技术主题的关键技术研究综述

被引:18
作者
许海云 [1 ,2 ]
王振蒙 [2 ,3 ]
胡正银 [2 ]
王超 [2 ,3 ]
朱礼军 [1 ]
机构
[1] 中国科学技术信息研究所
[2] 中国科学院成都文献情报中心
[3] 中国科学院大学
关键词
技术主题识别; 主题挖掘; 专利计量; 文本分析;
D O I
10.16353/j.cnki.1000-7490.2016.11.025
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理]; G306 [专利研究];
学科分类号
081203 ; 0835 ; 1201 ; 1204 ;
摘要
[目的/意义]针对利用文本分析识别技术主题的关键技术:技术主题表示模型及相似度计算的研究现状进行系统的综述。[方法/过程]总结了当前技术特征项识别的不断深入、文本表示模型的多样化及技术主题知识单元的关联强度分析的主要方法,以及当前利用专利文本分析识别技术主题的关键技术的不足之处。[结果/结论]提出了基于专利文本分析的技术识别关键技术的发展趋势,主要包括技术主题表示模型不断拓展且结合运用、主题知识单元关联的多层次分析、专利文本内容分析与引用分析的结合和主题聚类及聚类融合方法的改进及应用。
引用
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