共 4 条
基于小波包和进化支持向量机的齿轮早期诊断研究
被引：10
作者：
肖成勇
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石博强
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王文莉
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李友荣
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机构：
[1] 北京科技大学土木与环境工程学院
[2] 武汉科技大学机械自动化学院
来源：
关键词：
支持向量机(SVM);
遗传算法;
小波包;
故障诊断;
齿轮;
D O I：
10.13465/j.cnki.jvs.2007.07.003
中图分类号：
TH17 [机械运行与维修];
TH132.41 [齿轮及齿轮传动];
学科分类号：
摘要：
针对齿轮早期故障的特征不明显,提出了一种基于小波包和进化支持向量机的齿轮故障诊断方法,该方法既充分利用了小波包优良的时频局部化特性,又利用了支持向量机在小样本情况下出色的学习性能和良好的推广特性,以及遗传算法的全局优化能力。在齿轮试验台上的应用结果表明,经过特征提取和参数优化后,提高了支持向量机的分类能力。
引用
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页数：5
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