基于神经网络的混沌时间序列预测

被引：11

作者：

许传华

任青文

房定旺

机构：

[1] 河海大学土木工程学院

[2] 马鞍山矿山研究院岩土所南京

[3] 南京

[4] 马鞍山

来源：

水文地质工程地质 | 2003年 / 01期

关键词：

人工神经网络; 混沌时间序列; Lyapunov指数;

D O I：

10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2003.01.008

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

应用混沌方法对时间序列观测数据进行处理,计算出最大lyapunov指数,得到最大可预报时间尺度。在此基础上,建立人工神经网络预测预报混沌时间序列的模型。结合实例,对该预测方法进行了计算验证。

引用

页码：30 / 32

页数：3

共 7 条

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