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- [4] 电力系统规划基础[M]. 中国电力出版社 , 王锡凡编, 1994
基于非支配遗传算法及协同进化算法的多目标多区域电网规划
被引：97
作者：
王秀丽
李淑慧
陈皓勇
王锡凡
梅姚
机构：
[1] 西安交通大学电气工程学院
来源：
关键词：
输电网规划;
多目标优化;
非支配遗传算法-II;
协同进化;
D O I：
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2006.12.002
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
基于快速分类的非支配遗传算法(NSGA-II)是一种新型的多目标遗传算法,文中首次将其应用于电网优化规划。多个算例分析表明NSGA-II算法在电网规划中具有良好的优化效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效的工具;协同进化算法采用分解-协调的思想处理复杂系统的演化,可以克服当优化问题规模扩大时,常规进化算法易于出现过早收敛的现象。据此提出将协同进化算法和NSAG-II算法相结合,以用于处理大规模多区域的电力系统规划问题,在各子网采用NSAG-II算法优化的过程中进行多区域协调。与常规遗传算法相比,算例分析取得了更好的规划结果。
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