基于LS-SVM的供水管网安全性评价方法研究

被引：10

作者：

王志涛 ^{[1
,2
]}

苏经宇 ^{[1
,2
]}

王威 ^{[2
]}

邢涛 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京工业大学北京城市与工程安全减灾中心

[2] 北京工业大学建筑与城市规划学院

[3] 北京市城市系统工程研究中心公共安全重点实验室

来源：

中国安全科学学报 | 2010年 / 20卷 / 11期

关键词：

供水管网; 供水安全; 安全评价; 最小二乘支持向量机(LS-SVM); 人工神经网络(ANN);

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2010.11.012

中图分类号：

TU991.33 [配水管网];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

为评价城市供水管网的安全性,保障其正常运行,笔者基于多元分类最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法,在对城市供水管网安全运行影响因素总结与分析的基础上,构建供水管网安全性评价的指标因素集与评价模型,通过对有限的经验数据的学习,建立供水管网安全性与其影响因素之间的非线性关系。运用该模型进行实例仿真模拟,通过与实际安全等级及BP神经网络模型预测安全等级之间的对比表明:基于LS-SVM的供水管网安全性评价方法具有较高的精度,正确分类率可以达到83.33%。

引用

页码：119 / 123

页数：5

共 8 条

[1]

城市地下管网系统的地震可靠性研究.[D].韩阳.大连理工大学.2002, 02

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[3]

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[4] 城市饮用水安全及对策研究——以青岛市崂山区为例 [J].