基于集对分析的径流组合预测模型

被引:3
作者
卢家海
机构
[1] 太原理工大学水利科学与工程学院
关键词
集对分析; 径流组合预测; 入库流量; BP模型; 小波BP模型; GA-BP模型;
D O I
暂无
中图分类号
P338 [水文预报];
学科分类号
摘要
采用人工智能BP模型、小波BP模型及GA-BP模型对径流进行预测,然后将径流的实测值系列A和上述3种模型的预测值Bi建立集对H(A,Bi),利用集对分析的同、异、反特性进行联系度计算,据此确定径流预测模型的相对隶属度,并对隶属度进行归一化处理,得到上述3种模型的权重,再依据此权重建立相应的径流组合预测模型。应用1950~1975年小浪底水库的资料,对径流组合预测模型进行模拟,结果显示其预测精度明显高于单个模型的预测精度。
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