神经网络与DE算法在自适应滤波中的应用

被引：5

作者：

张鸣

韦国勋

杨煜普

机构：

[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

来源：

自动化仪表 | 2010年 / 31卷 / 04期

关键词：

神经网络; 微分进化; 自适应滤波; 电流互感器; 虚拟仪器; 励磁特性;

D O I：

10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2010.04.025

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080508 [光电信息材料与器件]; 140502 [人工智能];

摘要：

为了满足电流互感器自动测试系统中处理采集数据的需求,提出了一种基于神经网络与微分进化算法的自适应滤波器。在传统自适应滤波器结构中引入神经网络,提高了非线性处理能力;而微分进化算法则能保证全局最优解。试验表明,将改进后的滤波器应用于测试系统中具有较好的滤波效果,验证了该滤波方法应用于工业测控领域的正确性与可行性。

引用

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共 6 条

[1]

几种自适应滤波算法的研究与应用 [D].