采用混合优化方法的水下推进电机优化设计

被引：3

作者：

陈治飞

孙昌志

张兴政

机构：

[1] 沈阳工业大学电气工程系

来源：

中小型电机 | 1997年 / 06期

关键词：

优化设计,水下,电机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM302 [电机设计、制图];

学科分类号：

摘要：

遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索学习算法，本文以１．５ｋＷ水下推进电机为例，对遗传算法的复合形法相结合的混合优化方法进行了探讨，该方法设计的产品已成功地应用于海洋机器人推进器当中，实践证明该方法是有效的。

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微特电机, 1996, (02) :11-13+17

[2] 遗传算法的研究与进展 [J].

陈根社，陈新海 .

信息与控制, 1994, (04) :215-222

[3]

人工智能及其应用[M]. 清华大学出版社 , 傅京孙等编著, 1987