网络化防空导弹体系集中式拦截联盟形成方法

被引：16

作者：

唐苏妍 ^{[1
]}

朱一凡 ^{[1
]}

葛伟 ^{[2
]}

李群 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学信息系统与管理学院

[2] 中国人民解放军部队

来源：

系统工程理论与实践 | 2011年 / 31卷 / 02期

关键词：

网络化防空导弹体系; 集中式; 拦截联盟; 约束优化问题; 粒子群优化; 创造性思维; 离散化;

D O I：

暂无

中图分类号：

E926.4 [防空武器];

学科分类号：

摘要：

集中式拦截联盟(CIC)形成是网络化防空导弹体系(NADMS)中的新问题,旨在确定目标、火力节点以及制导节点三者之间的最优匹配关系,以使得体系整体作战效能最大.根据问题背景,建立了CIC的约束优化问题模型,并选择收敛速度较快的粒子群优化(PSO)算法对模型进行求解.针对PSO的局部收敛问题,从认知心理学角度将人类特有的创造性思维(CT)引入粒子速度更新公式中,通过提升单个粒子的搜索能力来提高整个群体的寻优质量.基于CT过程经典的四阶段模型构建了算法框架,改进了PSO的速度更新公式.根据CIC问题特点,制定了编码策略及相关变量的离散化运算规则.实验结果证明了算法在CIC问题求解质量和收敛速度方面的优越性.

引用

页码：357 / 363

页数：7

共 8 条

[1] 研发人员创造性思维的自组织机制 [J].