基于阶次跟踪和经验模式分解的齿轮故障诊断

被引：11

作者：

康海英 ^{[1
]}

栾军英 ^{[1
]}

郑海起 ^{[1
]}

崔清斌 ^{[2
]}

机构：

[1] 军械工程学院兵器测试中心

[2] 军械士官学校自行火炮系

来源：

上海交通大学学报 | 2007年 / 09期

关键词：

阶次跟踪; 经验模式分解; 齿轮; 故障诊断;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2007.09.031

中图分类号：

TH132.41 [齿轮及齿轮传动];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种研究旋转机械瞬态信号的分析方法.对齿轮箱加速时测得的原始振动信号进行角域重采样,并对角域里的信号进行经验模式分解(EMD)得到多个固有模式函数(IMF),最后对包含齿轮故障信息的IMF分量进行阶次谱分析.结果表明,阶次跟踪技术能够有效地避免传统频谱方法所无法解决的频率模糊现象,EMD方法能够提取包含故障信息的IMF分量,将两种方法相结合是对传统的频谱分析法的有力补充,具有很广阔的应用前景.

引用

页码：1529 / 1532

页数：4

共 4 条

[1] 基于EMD和AR模型的滚动轴承故障诊断方法 [J].