基于广义自回归条件异方差偏度峰度模型的风电功率预测方法

被引：39

作者：

陈昊 ^{[1
]}

高山 ^{[2
]}

王玉荣 ^{[2
]}

张建忠 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网江苏省电力公司

[2] 东南大学电气工程学院

来源：

中国电机工程学报 | 2017年 / 37卷 / 12期

关键词：

GARCHSK模型; 时变偏度; 时变峰度; 链式检验; 风电功率预测;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.160838

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

通过对风电功率时间序列条件偏度、条件峰度时变性的分析,提出一种基于广义自回归条件异方差偏度峰度模型的风电功率预测新方法。针对风电时间序列高阶条件矩时变性的检验问题,提出链式检验新方法。结合模型参数估计,提出一种实用化参数约束处理方法,提升了参数估计效率。基于江苏某风电场的实际数据,分析该风电时间序列的时变条件矩,并使用修正Gram–Charlier级数的拟极大似然估计获取GARCHSK模型参数。风电功率预测结果表明所提方法的可行性和有效性。

引用

页码：3456 / 3461+3673 +3673

页数：7

共 14 条

[1] 基于数据驱动的短期风电出力预估–校正预测模型 [J].