基于Orness测度的多阶段不确定语言信息优化集结

被引：13

作者：

郝晶晶

朱建军

刘思峰

机构：

[1] 南京航空航天大学经济与管理学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2013年 / 33卷 / 11期

关键词：

多阶段决策; 不确定语言信息; 综合贴近度; Orness参数; 权重优化模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

O225 [对策论（博弈论）];

学科分类号：

070105 ; 1201 ;

摘要：

研究不确定情境下多阶段语言信息的集结问题.建立了多阶段不确定语言信息集结的TOPSIS分析框架,以贴近度思想表征各方案单阶段绩效;基于决策矩阵信息和Orness测度约束,建立以相邻阶段方案的综合贴近度离差和最小为优化目标的阶段权重确定模型,考虑了主观偏好和方案决策信息对阶段权重的综合影响;设计各方案贴近度范围分布估算模型,解决多阶段决策过程中的决策风险问题;建立了Orness测度的参数灵敏度分析模型,探讨不同取值范围对方案多阶段优选排序的影响.算例说明了方法的应用步骤和可行性.

引用

页码：2866 / 2873

页数：8

共 19 条

[1] 基于最小方差的动态综合评价方法及应用 [J].