基于改进型免疫遗传算法的母管制机组负荷优化分配

被引：5

作者：

朱红霞 ^{[1
]}

沈炯 ^{[1
]}

缪国均 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京工程学院能源与动力工程学院

[2] 东南大学能源与环境学院

来源：

热力发电 | 2009年 / 08期

关键词：

热电厂; 母管制机组; 负荷; 优化分配; 改进型免疫遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

改进型免疫遗传算法在遗传算法中引入了免疫系统的抗原识别、抗体多样性、免疫记忆、浓度调节等机制,且将遗传竞争分为子种群间和子种群内部个体间的两级竞争,从而能够快速、稳定地收敛到全局最优点。为此,提出了一种基于免疫遗传算法的母管制机组负荷优化分配方法,以提高机组运行的经济性。实际计算结果证明,该方法对机组的负荷优化分配具有良好的优越性。

引用

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共 6 条

[1] 基于免疫遗传算法的模糊优化控制及其仿真 [J].