基于POT模型建立大坝服役性态预警指标

被引:34
作者
苏怀智 [1 ,2 ]
王锋 [2 ,3 ]
刘红萍 [1 ,2 ]
机构
[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
[2] 河海大学水利水电学院
[3] 水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
大坝; 服役性态; 预警指标; 极值理论; POT模型;
D O I
10.13243/j.cnki.slxb.2012.08.014
中图分类号
TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];
学科分类号
081504 ;
摘要
借助预警指标实时辨识大坝服役性态是大坝安全监控的重要手段。传统多依据大坝服役性态效应量测值序列的年极值为分析子样来估计预警指标。本文基于极值理论中的POT(Peaks over Threshold)模型,通过阈值的设定,以超限数据序列作为建模分析的对象,利用广义帕累托分布拟合超限数据子样,结合大坝的失事概率实现预警指标的估计。该方法不研究效应量测值序列的整体分布情况,只关注序列的超限值分布情况;充分考虑了所有较大测值出现的可能,更好地体现了数据样本的分布特征,因此得到的预警指标能更客观地反映工程实际。
引用
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页码:974 / 978+986 +986
页数:6
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