利用决策树分类方法的南京江宁水稻面积变化研究

被引：7

作者：

余超 ^{[1
]}

李明阳 ^{[1
]}

何隆华 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京林业大学

[2] 中国科学院南京地理与湖泊研究所

来源：

遥感信息 | 2015年 / 30卷 / 02期

关键词：

水稻; 决策树; 地理加权回归; 空间格局; 面积变化; 地理国情监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S511 [稻]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

0901 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

自从2000年12月江宁撤县设为南京市江宁区以来,2002年2010年期间许多农田现在变成了高楼大厦。该文以南京市江宁区水稻田为研究对象,以江宁区2002年、2006年以及2010年的遥感影像为主要信息源,利用决策树分类的方法,通过坡度、湿度、NDVI等决策因子,根据野外实地勘测调查数据对比,提取出江宁区的水稻田,再通过驱动因子分析,用地理加权回归方法找出主要影响因子,加上空间分布格局的动态分析,从而比较出在这段时间内南京江宁区水稻田的变化情况。研究表明:1江宁区在2002年2010年内水稻田面积减少了约690km2,约70%的稻田变为其他用地,变化非常明显;2主要影响面积变化的驱动因子是人类居住活动范围的变化;3水稻田的空间格局在2002年2010年间聚集性减弱,破碎化趋势加强。

引用

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共 10 条

[1] Temporal segmentation of MODIS time series for improving crop classification in Central Asian irrigation systems [J].