基于FCA和Word2vec的异构资源本体构建研究

被引：11

作者：

李端明

韦炼

机构：

[1] 西南科技大学经济管理学院

来源：

情报科学 | 2017年 / 03期

关键词：

形式概念分析; 领域本体; Word2vec; 异构资源; 词向量;

D O I：

10.13833/j.cnki.is.2017.03.013

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

【目的/意义】利用海量的非结构化资源,结合结构化资源,构建更加完善的领域本体。【方法/过程】首先运用Word2vec工具发现异构资源中的相关概念,然后进行形式化背景表示以及概念格构建,最后构建领域本体概念模型,并以protégé工具进行可视化表示。【结果/结论】实验结果表明,本文的研究方法能够从大量的异构资源中,获取丰富的领域概念和关系,构建的领域本体语义也更加丰富,能够更好地反映领域的知识结构。

引用

页码：69 / 75

页数：7

共 13 条

[11]

Semi-automatic construction of a domain ontology for wind energy using Wikipedia articles[J] . Dilek Kü?ük,Yusuf Arslan.Renewable Energy . 2014

[12]

An automatic approach for ontology-based feature extraction from heterogeneous textual resources[J] . Carlos Vicient,David Sánchez,Antonio Moreno.Engineering Applications of Artificial Intelligence . 2012

[13]

Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing?[J] . Thomas R. Gruber.International Journal of Human - Computer Studies . 1995 (5)

← 1 2 →