基于云模型的不确定性推理方法

被引：29

作者：

陈昊 ^{[1
]}

李兵 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 武汉大学软件工程国家重点实验室

[2] 武汉大学计算机学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2011年 / 32卷 / 12期

关键词：

不确定性推理; 云模型; 规则发生器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

云模型实现了定性概念与其定量表示之间的不确定转换,在云模型基础上构建的规则发生器能有效描述用自然语言表示的定性规则.在单条件单规则发生器基础上,进一步提出双条件单规则发生器的实现算法,给出了云推理系统的体系结构.将基于云模型的不确定性推理方法用于设计电机转速控制系统,并且与模糊推理方法进行了比较,验证了云推理方法的有效性和实用性.

引用

页码：2449 / 2455

页数：7

共 6 条

[1] 云模型雾化特性及在进化算法中的应用
刘禹
李德毅
张光卫
陈桂生
[J]. 电子学报, 2009, 37 (08) : 1651 - 1658
[2] 通用不确定性推理模型
张博锋
谭建荣
蔡青
[J]. 模式识别与人工智能, 1999, 12 (03) : 292 - 299
[3] 二维云模型及其在预测中的应用
杨朝晖
李德毅
[J]. 计算机学报, 1998, (11) : 961 - 969
[4] 隶属云和隶属云发生器
李德毅，孟海军，史雪梅
[J]. 计算机研究与发展, 1995, (06) : 15 - 20
[5] 不确定性人工智能[M]. 国防工业出版社 , 李德毅,杜鹢著, 2005
[6] ROUGH SETS
PAWLAK, Z
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05): : 341 - 356

← 1 →