云模型雾化特性及在进化算法中的应用

被引：56

作者：

刘禹 ^{[1
]}

李德毅 ^{[2
]}

张光卫 ^{[1
]}

陈桂生 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室

[2] 中国电子工程系统研究所

来源：

关键词：

进化算法; 云模型; 进化策略; 雾化特性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

云模型在超熵变大时,体现出雾化特性,云滴离散程度变大但靠近概念核心的云滴不失数量优势.雾化特性有利于表示进化算法中的遗传与变异,在云进化算法(CBEA)中,基于超熵变化的控制进化策略能够合理的调整选择压力,从而决定进化方向.实验表明,算法在寻求函数最优解问题上表现出良好的效率和精度.

引用

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页数：8