遗传BP算法在洛带气田测井物性解释中的应用

被引：5

作者：

杨宇

康志宏

李福军

机构：

[1] 成都理工大学能源学院

[2] 中国石化新星西北分公司

[3] 中国石油辽河油田分公司高升采油厂四川成都

[4] 新疆乌鲁木齐

[5] 辽宁盘锦

来源：

关键词：

遗传算法; BP网络; 洛带气田; 测井解释;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.84 [];

学科分类号：

摘要：

应用遗传算法(GA)对BP网络进行了改进,并在此基础上,利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本,以测井解释渗透率等参数的神经网络模型为例,通过网络的学习、训练,建立了神经网络模型.应用此模型计算物性参数值,解释结果及精度均令人满意.

引用

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