RBF网络在贮灰坝浸润线预测中的应用

被引:2
作者
李俊杰
马妹英
许青
机构
[1] 大连理工大学土木水利学院
关键词
贮灰坝; RBF网络; 浸润线;
D O I
暂无
中图分类号
TV649 [其他]; TV223.4 [水工建筑物的渗流和防渗];
学科分类号
摘要
将RBF网络应用于贮灰坝浸润线的预测,系统地研究了原始数据的预处理、神经网络的构建、训练、检测及结果评价整个过程,并将预测结果与BP网络及传统的多元回归进行对比,结果表明:RBF网络的预测精度高、效率高。
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页码:77 / 79+94 +94
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