行驶受扰延迟下配送车辆调度的干扰管理决策模型

被引：44

作者：

宁涛 ^{[1
,2
]}

王旭坪 ^{[2
]}

胡祥培 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连交通大学软件学院

[2] 大连理工大学系统工程研究所

来源：

系统工程理论与实践 | 2019年 / 05期

基金：

国家自然科学基金重点项目; 中国博士后科学基金;

关键词：

受扰延迟; 干扰管理; 救援模式; 多相量子粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; U492.22 [];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对行驶受扰延迟下配送车辆的调度问题,提出了基于多相量子粒子群算法的两阶段干扰管理决策方法.首先以最小化用户时间窗偏离度和最小化配送成本为目标,建立了问题的数学模型;然后对车辆配送发生干扰事件可能采取的干扰管理模式进行了归纳和分类,并在选定模式基础上提出了用多相量子粒子群算法进行路线选择的方法;最后在Solomon算例的基础上通过实验仿真,对所提出方法的性能进行测试,并与全局重调度方法进行对比分析,验证了本文方法不仅达到了优化目标的目的,还满足了干扰管理的实用性要求.

引用

页码：1236 / 1245

页数：10

共 17 条

[1]

基于前景理论的物流配送干扰管理优化调度方法 [J].