基于前景理论的物流配送干扰管理优化调度方法

被引：27

作者：

宁涛 ^{[1
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王旭坪 ^{[2
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胡祥培 ^{[2
]}

焦璇 ^{[3
]}

机构：

[1] 大连交通大学软件学院

[2] 大连理工大学系统工程研究所

[3] 大连东软信息学院会计学院

来源：

控制与决策 | 2018年 / 11期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

物流配送; 干扰管理; 心理感知; 前景理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

F252 [物资流通]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

120113 [物流与交通管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

为减少物流配送过程中可能发生的不同种类干扰问题的影响,设计物流配送干扰管理的多目标优化模型和基于前景理论的用户敏感度决策模型.以用户心理预期时间为参考点,用前景理论度量用户对货物期待时间的心理感知程度,设计用户心理期望感知曲线和价值函数曲线.为减少配送过程干扰因素的影响,并寻求多目标优化问题的较优解,提出基于动态缩进调整步长的改进量子细菌觅食算法.最后通过已经存在的经典算法收敛性的比较和对Solomon算例的运行测试,验证所提出方法的有效性.

引用

页码：2064 / 2068

页数：5

共 18 条

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