基于相似日负荷修正算法的短期负荷预测

被引：20

作者：

刘晶 ^{[1
]}

朱锋峰 ^{[1
]}

林辉 ^{[2
,3
]}

郝志峰 ^{[4
]}

吴广潮 ^{[4
]}

机构：

[1] 华南理工大学理学院

[2] 华电集团公司

[3] 惠州供电分公司

[4] 华南理工大学计算机科学与工程学院

来源：

计算机工程与设计 | 2010年 / 31卷 / 06期

关键词：

相似日; 短期负荷预测; 负荷修正; 气象; 日类型; 时间跨度;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2010.06.003

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

为实现准确、快速预测电力系统短期负荷的目的,综合考虑气象、日类型和时间对负荷的影响,提出了基于相似日负荷修正算法的预测模型。首先建立相似度量化模型,具体用灰色关联分析法计算气象相似度,兼顾"近大远小"和"周期性"原则来量化时间相似度,二者乘积作为总体相似度,依此选取若干相似日;然后基于"日类型"和"时间跨度"修正相似日负荷;最后用加权平均法预测负荷。短期负荷预测的实例结果表明了该算法的可行性。

引用

页码：1279 / 1282

页数：4

共 12 条

[1]

电力短期负荷预测相似日选取算法 [J].