电力短期负荷预测相似日选取算法

被引:77
作者
黎灿兵 [1 ]
李晓辉 [1 ]
赵瑞 [2 ]
李金龙 [3 ]
刘晓光 [1 ]
机构
[1] 郑州大学电气学院
[2] 北京电力公司调度中心
[3] 华北电力大学电气与电子工程学院
关键词
短期负荷预测; 相似日; 气象因素; 累积效应;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
摘要
短期负荷预测是电力系统安全经济运行的基础,相似日选取的准确与否直接影响到短期负荷预测算法的精度。针对短期负荷预测的特点,提出一种能便于考虑各种因素影响的新算法。分析了气象、日类型等因素对负荷影响的常见规律,便于识别主导负荷变化的因素,建立了在短期负荷预测中选取相似日的新方法。理论和实例均表明,该方法适应性较强,能够通过历史数据分析从历史日中选取最合适的相似日,对提高短期负荷预测的精度具有较大价值。
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