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电力短期负荷预测相似日选取算法
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作者
:
黎灿兵
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机构:
郑州大学电气学院
郑州大学电气学院
黎灿兵
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李晓辉
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赵瑞
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北京电力公司调度中心
郑州大学电气学院
赵瑞
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李金龙
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华北电力大学电气与电子工程学院
郑州大学电气学院
李金龙
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刘晓光
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郑州大学电气学院
郑州大学电气学院
刘晓光
[
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]
机构
:
[1]
郑州大学电气学院
[2]
北京电力公司调度中心
[3]
华北电力大学电气与电子工程学院
来源
:
电力系统自动化
|
2008年
/ 09期
关键词
:
短期负荷预测;
相似日;
气象因素;
累积效应;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
摘要
:
短期负荷预测是电力系统安全经济运行的基础,相似日选取的准确与否直接影响到短期负荷预测算法的精度。针对短期负荷预测的特点,提出一种能便于考虑各种因素影响的新算法。分析了气象、日类型等因素对负荷影响的常见规律,便于识别主导负荷变化的因素,建立了在短期负荷预测中选取相似日的新方法。理论和实例均表明,该方法适应性较强,能够通过历史数据分析从历史日中选取最合适的相似日,对提高短期负荷预测的精度具有较大价值。
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辽阳地区6~8月耗电量与气象条件关系及预报
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辽阳市气象局
辽阳市气象局
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韩家福
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辽阳市气象局
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董绍彤
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周安石
王鹏
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不详
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
王鹏
郑广君
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不详
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
郑广君
刘一
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不详
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
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电网技术,
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赵锡平
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宋岱
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济南大学
宋岱
张国庆
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韩新阳
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济南大学
韩新阳
胡兆光
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济南大学
胡兆光
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电网技术,
2004,
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短期负荷预测中选择相似日的探讨
莫维仁
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清华大学电机工程与应用电子技术系
莫维仁
张伯明
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张伯明
孙宏斌
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清华大学电机工程与应用电子技术系
孙宏斌
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胡子珩
[J].
清华大学学报(自然科学版),
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基于相似性原理的短期负荷预测方法
金海峰
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熊信艮
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吴耀武
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96点短期负荷预测方法及其应用
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鞠平
姜巍
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河海大学电力系
姜巍
赵夏阳
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赵夏阳
王俊锴
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河海大学电力系
王俊锴
张世学
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张世学
刘琰
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刘琰
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电力系统自动化,
2001,
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短期电力负荷预测的数据主成份分析
谢宏
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谢宏
陈志业
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陈志业
牛东晓
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华北电力大学!河北保定
牛东晓
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[8]
一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略
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康重庆
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程旭
夏清
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清华大学电机系!北京
夏清
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沈瑜
[J].
电力系统自动化,
1999,
(18)
: 32
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[9]
电力系统负荷预报理论与方法[M]. 哈尔滨工业大学出版社 , 刘晨晖著, 1987
[10]
Short-term load forecasting based on an adaptive hybrid method. FAN S,CHEN L. IEEE Transactions on Power Systems . 2006
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辽阳地区6~8月耗电量与气象条件关系及预报
张梅
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辽阳市气象局
辽阳市气象局
张梅
陈玉光
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辽阳市气象局
辽阳市气象局
陈玉光
韩家福
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辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
辽阳市气象局
韩家福
董绍彤
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辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
辽阳市气象局
董绍彤
[J].
气象与环境学报,
2006,
(02)
: 62
-
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[2]
短期负荷预测中实时气象因素的影响分析及其处理策略
康重庆
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电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
康重庆
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周安石
王鹏
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不详
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
王鹏
郑广君
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不详
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
郑广君
刘一
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不详
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
刘一
[J].
电网技术,
2006,
(07)
: 5
-
10
[3]
山东省气温与最大负荷和用电量的关联性分析
赵锡平
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济南大学
赵锡平
宋岱
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济南大学
宋岱
张国庆
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济南大学
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韩新阳
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济南大学
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胡兆光
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济南大学
胡兆光
[J].
电网技术,
2004,
(17)
: 37
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[4]
短期负荷预测中选择相似日的探讨
莫维仁
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清华大学电机工程与应用电子技术系
莫维仁
张伯明
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清华大学电机工程与应用电子技术系
张伯明
孙宏斌
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清华大学电机工程与应用电子技术系
孙宏斌
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机构:
胡子珩
[J].
清华大学学报(自然科学版),
2004,
(01)
: 106
-
109
[5]
基于相似性原理的短期负荷预测方法
金海峰
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华中科技大学电力系
金海峰
熊信艮
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华中科技大学电力系
熊信艮
吴耀武
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华中科技大学电力系
吴耀武
[J].
电力系统自动化,
2001,
(23)
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-
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[6]
96点短期负荷预测方法及其应用
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鞠平
姜巍
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刘琰
[J].
电力系统自动化,
2001,
(22)
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[7]
短期电力负荷预测的数据主成份分析
谢宏
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华北电力大学!河北保定
谢宏
陈志业
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陈志业
牛东晓
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华北电力大学!河北保定
牛东晓
[J].
电网技术,
2000,
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[8]
一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略
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康重庆
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夏清
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清华大学电机系!北京
夏清
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沈瑜
[J].
电力系统自动化,
1999,
(18)
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-
35
[9]
电力系统负荷预报理论与方法[M]. 哈尔滨工业大学出版社 , 刘晨晖著, 1987
[10]
Short-term load forecasting based on an adaptive hybrid method. FAN S,CHEN L. IEEE Transactions on Power Systems . 2006
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