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基于多结构元素的图像边界识别方法研究
被引:2
作者
:
张奋
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机构:
湖南文理学院计算机系
张奋
邹北骥
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机构:
湖南文理学院计算机系
邹北骥
机构
:
[1]
湖南文理学院计算机系
来源
:
计算机工程与设计
|
2006年
/ 10期
关键词
:
DFBR;
数学形态学;
结构元素;
视觉模型;
边界识别;
D O I
:
10.16208/j.issn1000-7024.2006.10.021
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
在图像处理中,对于复杂图像的边界特征信息很难通过一个结构元素来提取。针对这一问题,采用多结构元素的图像边界识别算法,利用具有视觉模型的边界阀值选择策略确定图像中梯度变化的像素点,对其采用二值形态学的腐蚀运算,从而判断该像素点是边界点还是噪声点。实验表明此算法具有较好的边界信息提取能力和较好的去噪声能力。
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页码:1775 / 1776+1785 +1785
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