水文时间序列突变点分析的启发式分割方法

被引：15

作者：

汪丽娜 ^{[1
]}

陈晓宏 ^{[1
,2
]}

李粤安 ^{[3
]}

林凯荣 ^{[1
]}

机构：

[1] 不详

[2] 中山大学水资源与环境研究中心

[3] 不详

[4] 广东省近岸海洋工程重点实验室

[5] 广东省水利厅

[6] 不详

来源：

人民长江 | 2009年 / 09期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

突变; 启发式分割; 月径流序列; 水文时间序列;

D O I：

10.16232/j.cnki.1001-4179.2009.09.004

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

摘要：

水文时间序列突变点的检测是水文统计分析中的一项重要内容,但由于水文时间序列的非线性、非平稳性,导致对检测水文时间序列突变点的技术要求较高。建立了时间序列变点分析的启发式分割数学模型,以此来分析水文时间序列均值的突变。以理想的水文时间序列为仿真基础,结合合水水库的月径流序列,采用启发式分割算法得出去除周期成分后的月径流序列的突变点,以此证明了启发式分割算法检测水文时间序列突变的可行性和优越性。结果表明:4个突变点中,3个突变点集中于水库建成后不久,说明人类活动的剧烈影响为主要驱动力,加剧了对入库月径流量的影响,造成月径流的频繁波动和数次突变点的产生。

引用

页码：15 / 17+106 +106

页数：4

共 6 条

[1] 基于启发式分割算法的气候突变检测研究 [J].