灰色遗传算法模型在短期电力负荷预测中的应用

被引：4

作者：

张利平 ^{[1
]}

王伟锋 ^{[2
]}

唐德善 ^{[1
]}

机构：

[1] 河海大学

[2] 西安热工研究院有限公司

来源：

热力发电 | 2005年 / 12期

关键词：

电力负荷; 短期负荷预测; 灰色模型; GM(1,1,λ)模型; 遗传算法;

D O I：

10.19666/j.rlfd.2005.12.006

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对灰色GM(1,1)模型用于电力负荷短期预测不能有效反映负荷周期性变化及精度不高的问题,将GM(1,1)模型推广为GM(1,1,λ)模型,并用遗传算法求解λ的最佳值,同时将该模型应用于河南某电网未来24h负荷实际预测。结果表明,基于遗传算法的GM(1,1,λ)模型具有较高的预测精度,预测效果显著。

引用

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页数：4