基于神经网络的发动机空载模型辨识

被引:19
作者
雷雨龙
葛安林
张宏坤
范巨新
高义峰
机构
[1] 吉林工业大学
关键词
发动机; 空载; 模型; 辨识;
D O I
暂无
中图分类号
U464 [汽车发动机];
学科分类号
082301 [道路与铁道工程];
摘要
发动机空载工况的辨识在车辆动力传动系统仿真和车辆的起步、换档自动控制中起着重要的作用。分析了发动机空载工况的特点和神经网络在非线性系统辨识中的优越性,建立了发动机空载工况辨识的神经网络模型,并根据实验所得数据对492汽油机空载工况进行了辨识,取得了满意的效果。
引用
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共 2 条
[1]
神经网络理论及其在控制工程中的应用.[M].陈燕庆等 编著.西北工业大学出版社.1991,
[2]
一种鲁棒BP算法及其在非线性动态系统辨识中的应用 [J].
郭创新 ;
景雷 ;
梁年生 ;
叶鲁卿 ;
曾杰 .
信息与控制, 1996, (06)