遗传算法与神经网络相结合的热带气旋强度预报方法试验

被引：25

作者：

姚才 ^{[1
]}

金龙 ^{[1
]}

黄明策 ^{[2
]}

黄小燕 ^{[3
]}

机构：

[1] 广西气象减灾研究所

[2] 广西气象台

[3] 广西南宁市气象局

来源：

海洋学报(中文版) | 2007年 / 04期

关键词：

遗传算法; 神经网络; 热带气旋; 强度预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456 [预报方法]; P457.8 [热带气旋、台风、飓风预报];

学科分类号：

摘要：

以1960～2001年共41 a的7月和8月西行进入南海海域的热带气旋样本为基础,采用遗传算法与神经网络相结合的方法,进行了热带气旋强度预报模型的预报建模研究.并根据相同的热带气旋个例,将这种遗传-神经网络热带气旋强度预报模型与气候持续法热带气旋强度预报方法进行对比分析,试验预报结果表明,遗传-神经网络方法具有更好的预报能力.

引用

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页数：9

共 20 条

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